CameraLore

オープンな計算方法

これらの数値はどの程度正確ですか?

計算値は比較をサポートします。それらは臨床検査に代わるものではありません。各メトリックのソース、仮定、誤差限界は次のとおりです。

メソッド バージョン 1.0 · 2026-08-14 にレビュー済み

対角

√(幅² + 高さ²)

入力: センサーの幅と高さ

表面積

幅×高さ

入力: センサーの幅と高さ

クロップファクター

43.27 ÷ センサー対角

入力: 35mmフィルム対角

画素ピッチ

センサー幅 ÷ 水平画素数 × 1000

入力: 寸法と有効画素数

ピクセル面積

ピクセルピッチ²

入力: 理論上の正方形ピクセル

画素密度

有効画素数 ÷ センサー面積

入力: 有効画素数と面積

比較的信頼できるデータ

ミリメートル単位で公表されているセンサーの幅と高さは一般に正確ですが、メーカーの丸めによる誤差はわずかです。

推定値として扱うデータ

1/N インチ センサー、メーカーのピクセル数、ピクセル面積はすべて推定に関係します。ピクセルピッチは通常約 2% の誤差以内です。

算出根拠

すべての派生メトリクスでは、センサーの寸法と有効ピクセルのみが使用されます。総ピクセルと有効ピクセルの両方が指定されている場合は、アクティブなイメージング領域をより適切に表すため、有効ピクセルを使用します。

ピクセルの仮定

式はギャップのない正方形のピクセルを前提としています。実際のセンサーにはギャップ、異なる配置、マイクロレンズ構造がある場合があるため、ピクセル面積は理論上の上限を表します。

比較原則

決して 1 つの数字だけで画質を判断しないでください。センサー面積、ピクセルピッチ、読み出し速度、プロセッサー、レンズ、発売日を合わせて検討してください。

例: Canon EOS R7 クロップファクター

22.3 × 14.9 mm のセンサー寸法を使用して、まず対角を計算し、次に 35 mm フレームの対角 43.27 mm をその結果で割ります。小数点第 2 位に四捨五入すると、クロップファクターは約 1.61 倍になります。

√(22.3² + 14.9²) = 26.82 mm · 43.27 ÷ 26.82 = 1.61×