गणना के तरीके खोलें
ये संख्याएँ कितनी सही हैं?
परिकलित मान तुलना का समर्थन करते हैं; वे प्रयोगशाला परीक्षणों का स्थान नहीं लेते। यहां प्रत्येक मीट्रिक के स्रोत, धारणाएं और त्रुटि सीमाएं हैं।
विधि संस्करण 1.0 · समीक्षा 2026-08-14
विकर्ण
√(चौड़ाई² + ऊंचाई²)
इनपुट: सेंसर चौड़ाई और ऊंचाई
सतह क्षेत्र
चौड़ाई × ऊंचाई
इनपुट: सेंसर की चौड़ाई और ऊंचाई
क्रॉप फैक्टर
43.27 ÷ सेंसर विकर्ण
इनपुट: 35mm फिल्म विकर्ण
पिक्सेल पिच
सेंसर चौड़ाई ÷ क्षैतिज पिक्सेल × 1000
इनपुट: आयाम और प्रभावी पिक्सेल
पिक्सेल क्षेत्र
पिक्सेल पिच²
इनपुट: सैद्धांतिक वर्ग पिक्सेल
पिक्सेल घनत्व
प्रभावी पिक्सेल ÷ सेंसर क्षेत्र
इनपुट: प्रभावी पिक्सेल और क्षेत्र
अपेक्षाकृत विश्वसनीय डेटा
मिलीमीटर में प्रकाशित सेंसर की चौड़ाई और ऊंचाई आम तौर पर सटीक होती है, जिसमें निर्माता की गोलाई से केवल छोटी त्रुटियां होती हैं।
डेटा को अनुमान के रूप में माना जाए
1/एन-इंच सेंसर, निर्माता पिक्सेल गणना, और पिक्सेल क्षेत्र सभी में अनुमान शामिल है। पिक्सेल पिच आमतौर पर लगभग 2% त्रुटि के भीतर होती है।
गणना का आधार
सभी व्युत्पन्न मेट्रिक्स केवल सेंसर आयामों और प्रभावी पिक्सेल का उपयोग करते हैं। जब कुल और प्रभावी दोनों पिक्सेल प्रदान किए जाते हैं, तो हम प्रभावी पिक्सेल का उपयोग करते हैं क्योंकि वे सक्रिय इमेजिंग क्षेत्र का बेहतर प्रतिनिधित्व करते हैं।
पिक्सेल धारणाएँ
सूत्र अंतराल रहित वर्ग पिक्सेल मानते हैं। वास्तविक सेंसर में अंतराल, विभिन्न व्यवस्थाएं और माइक्रोलेंस संरचनाएं हो सकती हैं, इसलिए पिक्सेल क्षेत्र एक सैद्धांतिक ऊपरी सीमा का प्रतिनिधित्व करता है।
तुलना सिद्धांत
छवि गुणवत्ता को कभी भी एक संख्या से न आंकें। सेंसर क्षेत्र, पिक्सेल पिच, रीडआउट गति, प्रोसेसर, लेंस और रिलीज़ तिथि पर एक साथ विचार करें।
उदाहरण: कैनन ईओएस आर7 क्रॉप फैक्टर
22.3 × 14.9 मिमी सेंसर आयामों का उपयोग करके, पहले विकर्ण की गणना करें और फिर उस परिणाम से 35 मिमी फ्रेम के 43.27 मिमी विकर्ण को विभाजित करें। दो दशमलव तक पूर्णांकित, क्रॉप फ़ैक्टर लगभग 1.61× है।
√(22.3² + 14.9²) = 26.82 mm · 43.27 ÷ 26.82 = 1.61×